در چند دهه اخیر استفاده از الگوریتم ژنتیک برای بهینه‌سازی سازه‌ها مورد توجه بسیاری بوده و سازه‌های فولادی و بتنی با هدف بهینه‌سازی وزن مورد بررسی قرار گرفته‌اند. اما بهینه‌سازی چند هدفه به منظور تعیین موازنه توابع هدف و استخراج جبهه پاراتو در سازه‌های فولادی و خصوصا بتن آرمه چالش برانگیز بوده است. در این مقاله توابع هدف هزینه و جابه جایی برای بهینه‌سازی قاب‌های خمشی بتن آرمه معرفی شده‌اند. با استفاده از روش جمع وزنی توابع هدف (Weight Sum Approach) مساله بهینه‌سازی از حالت دو هدفه به حالت یک هدفه تبدیل شده و مدل‌های طراحی به صورت مجزا بهینه شده‌اند. مقطع تیر‌ها و ستون‌ها به عنوان متغیر‌های طراحی فرض شده‌اند و محدودیت‌های آیین‌نامه بتن آمریکا (ACI) به صورت قیود طراحی در نظر گرفته شده‌اند. قاب‌های خمشی بتن آرمه ۴، ۸ و ۱۲ طبقه (نماینده سازه‌های کوتاه، متوسط و بلند) به عنوان مدل‌های مطالعه معرفی شده و نسبت تنش در تیر‌ها و ستون‌های جواب‌های بهینه برای تیپ‌های مختلف نشان داده شده‌اند. تاریخچه بهینه‌سازی و جبهه پاراتوی توابع هدف برای مدل‌ها ارائه شده‌اند. مقایسه نتایج بدست آمده با نتایج الگوریتم کلونی مورچه‌ها مقایسه شده و کارایی الگوریتم اثبات شده است.
منبع:
بابائی، م.، ملائی، م.، ۱۳۹۷. بهینه سازی چند هدفه قاب های خمشی بتن آرمه با استفاده از الگوریتم ژنتیک و روش جمع وزنی توابع هدف. مدل سازی در مهندسی, [online] 16(52 ), pp.193-201. Available: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=530124.
